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Jekyll Auto Post – Workflow AI per Generazione e Pubblicazione Automatica

Jekyll Auto Post è un progetto backend sviluppato per automatizzare completamente la creazione, generazione e pubblicazione di articoli su siti web statici Jekyll. Il sistema è progettato per ricevere input da un file CSV e orchestrare l’intero flusso di pubblicazione grazie a un workflow intelligente in n8n.

Caratteristiche principali

  • Integrazione con AI generativa: tramite modelli GPT-4o-mini, il sistema genera automaticamente testi editoriali coerenti e ottimizzati per SEO a partire da un semplice input testuale.
  • Pipeline n8n completamente automatizzata: il CSV viene letto in automatico, vengono scelti gli articoli ancora da pubblicare, trasformati in file Markdown compatibili con Jekyll e inviati su GitHub tramite commit diretto su main.
  • Gestione immagini e SEO: il sistema può anche generare immagini di copertina personalizzate (tramite OpenAI Image API o Sora) e includerle nel frontmatter, ottimizzando i contenuti per la condivisione social.
  • Pubblicazione multi-piattaforma: ogni articolo può essere automaticamente condiviso su social media come Twitter/X, LinkedIn o Facebook, ed eventualmente inoltrato a una newsletter.

Utilizzo reale

Il sistema è già utilizzato in produzione su vari siti attivi come:

Questo conferma l’affidabilità del sistema in scenari eterogenei, dalla pubblicazione tecnica all’editoria multimediale.

Tecnologie usate

  • Jekyll per la generazione del sito statico
  • n8n per l’automazione backend low-code
  • GitHub API per versioning e deploy continuo
  • OpenAI GPT-4o-mini per la scrittura dei contenuti
  • Image AI (DALL·E / Sora) per le immagini automatiche
  • Docker per l’ambiente di esecuzione
  • CSV come input e sistema di stato semplificato

Vantaggi strategici

Questo progetto è una dimostrazione pratica di come AI e automazione possano ridurre drasticamente il tempo, il costo e la complessità nella gestione di contenuti digitali. Il sistema consente la scalabilità editoriale con intervento umano quasi nullo, mantenendo alta qualità e coerenza visiva.

Grazie alla sua architettura modulare, può essere adattato ad altri casi d’uso come:

  • redazioni digitali
  • knowledge base tecniche
  • marketplace di contenuti
  • siti multilingua con pubblicazione automatica

Codice e demo

🔧 Codice sorgente disponibile su GitHub:
github.com/antonio-backend-projects/jekyll-recipe-ai

🌐 Demo pubblica:
antonio-backend-projects.github.io/jekyll-recipe-ai

Jekyll Auto Post è un perfetto esempio di orchestrazione intelligente tra AI, automazione e strumenti open-source. Rappresenta una soluzione scalabile, robusta e già testata sul campo, pensata per creator, aziende, e sviluppatori che vogliono un sistema editoriale automatico sempre attivo.

La Mia Filosofia

Non solo codice, ma ecosistemi.

L'obiettivo non è fornire semplice software, ma restituire sovranità. Unisco la robustezza di Linux e Docker con l'intelligenza degli agenti AI per creare piattaforme che scalano con il tuo business, senza vendor lock-in.

  • Sovranità dei Dati

    I tuoi dati rimangono tuoi. Infrastrutture self-hosted e sicure.

  • Automazione Cognitiva

    Agenti AI che non solo rispondono, ma agiscono ed eseguono task complessi.

  • Architetture Modulari

    Sistemi basati su Docker che crescono e si adattano senza rompersi.

Antonio Trento al lavoro

"La tecnologia deve essere un acceleratore, non un freno."

- Antonio Trento

Quali servizi offri in ambito integrazione sistemi?
Progetto e realizzo integrazioni tra ERP, CRM, database e servizi cloud, garantendo flussi dati sincroni e automazione dei processi per un’infrastruttura IT senza interruzioni.
Posso avere un’app personalizzata per il mio business?
Sviluppo applicazioni web e mobile su misura, dal front-end user-friendly al back-end scalabile, utilizzando tecnologie moderne come React, Node.js e API REST.
Offrite soluzioni di automazione dei workflow?
Sì: con strumenti come n8n e script in Python creo workflow automatici per ridurre attività ripetitive, inviare notifiche e generare report in tempo reale.
Come sfruttate n8n per potenziare i miei processi?
Con n8n disegno automazioni drag-and-drop che orchestrano API, database, chat e-mail: risparmi tempo e abbatti gli errori manuali, monto tutto su Docker per un deployment istantaneo.
Utilizzate tecnologie container per il deployment?
Assolutamente: grazie a Docker e Kubernetes impacchetto le tue applicazioni in container isolati, semplificando rollout, scaling e manutenzione.
Sviluppate progetti di intelligenza artificiale?
Implemento modelli di machine learning e AI con Python, TensorFlow e servizi cloud (AWS/GCP), per analisi predittive, classificazione dati e chatbot intelligenti.
Come posso integrare un assistente conversazionale AI?
Con LangChain creo pipeline di prompt personalizzati e memoria conversazionale che portano LLM come GPT in un vero strumento di business, collegandoli a CRM, database e interfacce custom.
Cosa è Langraph e come può aiutarmi?
Langraph è la mia soluzione per visualizzare e ottimizzare grafi di conoscenza: mappo entità e relazioni in modo intuitivo, migliorando le performance delle tue applicazioni AI-driven.
Come gestite la parte database?
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