Jekyll Auto Post – Workflow AI per Generazione e Pubblicazione Automatica
19 Luglio 2025
Sistema automatico che genera e pubblica articoli in un sito Jekyll partendo da un CSV, con contenuti scritti da AI e commit su GitHub, integrato con automazioni n8n.

Jekyll Auto Post è un progetto backend sviluppato per automatizzare completamente la creazione, generazione e pubblicazione di articoli su siti web statici Jekyll. Il sistema è progettato per ricevere input da un file CSV e orchestrare l’intero flusso di pubblicazione grazie a un workflow intelligente in n8n.
Caratteristiche principali
- Integrazione con AI generativa: tramite modelli GPT-4o-mini, il sistema genera automaticamente testi editoriali coerenti e ottimizzati per SEO a partire da un semplice input testuale.
- Pipeline n8n completamente automatizzata: il CSV viene letto in automatico, vengono scelti gli articoli ancora da pubblicare, trasformati in file Markdown compatibili con Jekyll e inviati su GitHub tramite commit diretto su
main
. - Gestione immagini e SEO: il sistema può anche generare immagini di copertina personalizzate (tramite OpenAI Image API o Sora) e includerle nel frontmatter, ottimizzando i contenuti per la condivisione social.
- Pubblicazione multi-piattaforma: ogni articolo può essere automaticamente condiviso su social media come Twitter/X, LinkedIn o Facebook, ed eventualmente inoltrato a una newsletter.
Utilizzo reale
Il sistema è già utilizzato in produzione su vari siti attivi come:
- 🔗 antoniotrento.net — sito personale e portfolio tecnico
- 🔗 audely.github.io — progetto di receptionist AI vocale automatica
- 🔗 fomofoto.net — esperimento editoriale di pubblicazione visuale e fotografica
Questo conferma l’affidabilità del sistema in scenari eterogenei, dalla pubblicazione tecnica all’editoria multimediale.
Tecnologie usate
- Jekyll per la generazione del sito statico
- n8n per l’automazione backend low-code
- GitHub API per versioning e deploy continuo
- OpenAI GPT-4o-mini per la scrittura dei contenuti
- Image AI (DALL·E / Sora) per le immagini automatiche
- Docker per l’ambiente di esecuzione
- CSV come input e sistema di stato semplificato
Vantaggi strategici
Questo progetto è una dimostrazione pratica di come AI e automazione possano ridurre drasticamente il tempo, il costo e la complessità nella gestione di contenuti digitali. Il sistema consente la scalabilità editoriale con intervento umano quasi nullo, mantenendo alta qualità e coerenza visiva.
Grazie alla sua architettura modulare, può essere adattato ad altri casi d’uso come:
- redazioni digitali
- knowledge base tecniche
- marketplace di contenuti
- siti multilingua con pubblicazione automatica
Codice e demo
🔧 Codice sorgente disponibile su GitHub:
github.com/antonio-backend-projects/jekyll-recipe-ai
🌐 Demo pubblica:
antonio-backend-projects.github.io/jekyll-recipe-ai
Jekyll Auto Post è un perfetto esempio di orchestrazione intelligente tra AI, automazione e strumenti open-source. Rappresenta una soluzione scalabile, robusta e già testata sul campo, pensata per creator, aziende, e sviluppatori che vogliono un sistema editoriale automatico sempre attivo.

Antonio Trento – Il Tuo Esperto di Innovazione Digitale
Sono Antonio Trento, consulente IT con oltre 10 anni di esperienza nel trasformare la complessità tecnologica in soluzioni chiare, scalabili e orientate al risultato. Dall’automazione intelligente all’integrazione AI, accompagno aziende e professionisti nel loro percorso verso il futuro digitale.
Le mie competenze coprono ogni fase del ciclo tecnologico:
- • Linux & Docker: ambienti containerizzati affidabili e facilmente scalabili.
- • Python & n8n: automazioni visive e flessibili, integrate con AI per processi fluidi e intelligenti.
- • Front-end & Back-end: interfacce intuitive e sistemi robusti su architetture moderne.
- • MySQL & Database Design: modelli dati performanti, query ottimizzate e backup strategici.
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